本文讲解LeetCode“字符串相乘”问题的解法。作者指出该题属于高精度乘法，不能直接转换为整型计算以避免溢出。解法模拟竖式乘法过程：用两个嵌套循环处理每一位的相乘，并将结果累加到对应位置。随后统一处理进位，最后将结果数组转为字符串并去除前导零。代码使用C++实现，通过倒序遍历原字符串完成逐位运算，最终返回正确结果。关键细节包括进位处理和前导零的删除，确保输出格式正确。题目虽思路直观，但边界处理需谨慎。

本文介绍力扣经典题目“接雨水”的解法。通过双指针技巧，从数组两端向中间遍历，维护左右两侧的最大高度（lmax 和 rmax）。每次移动较小一侧的指针，该位置能接的雨水量为当前侧最大值减去其高度，并累加结果。核心思想是：每个位置能接的雨水由左右两边最大高度中的较小者决定。算法时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)，高效且易于实现。

本文讨论力扣第32题“最长有效括号”，要求找出给定括号字符串中最长有效括号子串的长度。作者首先尝试使用动态规划（DP）方法，定义 `dp[i]` 表示以第 `i` 个字符结尾的最长有效括号长度。状态转移分两种情况：当 `s[i] == ')'` 时，若前一字符为 `'('`，则形成 `"()"` 结构；否则检查是否能与更左侧的 `'('` 匹配，并结合已有的有效长度进行更新。优化后的 DP 解法时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。此外，作者指出该题也可用栈来解决，遍历字符串时利用栈存储下标，通过匹配括号更新最大长度，同样可达到 O(n) 时间效率。整体核心在于合理设计状态转移或利用栈维护未匹配位置。