Redis是一个开源的、基于键值对存储的高性能内存数据库，同时也被用作缓存、消息代理和数据结构服务器。它支持多种数据结构如字符串、哈斯表、列表、集合等，并提供了丰富的操作这些数据结构的命令。Redis通过将数据存储在内存中来实现高速读写访问，同时支持持久化到磁盘以防止数据丢失。此外，Redis还具有发布/订阅功能以及Lua脚本执行能力，使得其在实际应用中非常灵活。Redis通常用于需要快速响应时间的应用场景，例如实时分析、计数器、排行榜等。它的集群模式能够提供高可用性和自动分区，适合大规模分布式系统使用。

本文介绍了 MyBatis-Plus 的核心功能与使用方法。通过条件构造器（如 QueryWrapper、UpdateWrapper 和 LambdaQueryWrapper），可灵活构建查询和更新条件，避免SQL硬编码。支持自定义SQL处理复杂场景。通过继承 IService 接口，提供丰富的 service 层操作，简化增删改查开发，支持 lambda 表达式实现动态条件查询。结合批处理参数 `rewriteBatchedStatements` 提升批量操作性能。此外，MyBatis-Plus 还提供代码生成、分页插件、逻辑删除、枚举与JSON处理器等扩展功能，显著提升开发效率，适用于从简单到复杂的各类业务场景。

本文系统梳理了动态规划（DP）的几类经典问题。首先介绍线性DP，通过数塔问题和免费馅饼问题展示自底向上递推求最大路径值的思想；接着讲解最长有序子序列问题。随后进入背包DP：01背包通过二维数组实现物品选与不选的状态转移，完全背包在此基础上允许重复选择，并通过状态方程优化降低复杂度。最后介绍区间DP，以石子合并为例，说明如何通过枚举区间长度、分段合并求解最优值，体现分治思想。文章强调状态定义与转移方程的重要性，为后续学习状态压缩DP做铺垫。整体由浅入深，涵盖DP核心思维与典型应用场景。（198字）